无锡恒鑫配资 360周鸿祎：新智能体时代网络安全进入“机器对机器”新阶段

　　8月6日，以“All In Agent”为主题的第十三届互联网安全大会在京举行。现场，工业和信息化部原总工程师赵志国强调，人工智能与网络安全的融合发展不是选择题无锡恒鑫配资无锡恒鑫配资，是时代命题与必答题无锡恒鑫配资，更是责任的担当，需要各界加强人工智能与安全产业的深度融合、双向赋能。

　　针对此次大会的智能体主题，360创始人周鸿祎表示，过去大模型在企业应用中的两大痛点——推理能力不足和缺乏独立做事能力，前者在近一年已显著改善，但后者仍未解决。AI发展如果停留在大模型阶段，只能成为玩具，而非生产力工具。因此，大模型进化到智能体是必然的，后者才是解决之道，它能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付。核心在于使用工具的能力和利用大模型进行复杂任务规划的能力。

　　对于智能体的发展路径，周鸿祎归纳为四步：L1聊天助手；L2低代码工作流智能体，从“玩具”进化为“工具”，但必须由人类来设置流程；L3推理型智能体，实现AI自主规划完成任务，像人类制造了一个在某个领域有专业特长的员工，但受限于技术框架，面对跨领域复杂问题时，仍会因缺乏协同规划能力而陷入瓶颈，无法实现多层级思考下的全局优化；L4多智能体蜂群，多个专家智能体可像搭积木一样灵活“拉群组队”、多层嵌套、分工协作。

　　采访环节，周鸿祎对第一财经等媒体表示，第一个做到L3级别智能体的是Manus，而今年有三件事推动了智能体行业的发展：一是DeepSeek推动推理模型的普及，二是MCP（模型上下文协议）标准部分解决了工具调用时接口不统一的问题，三是Manus将“预设节点+人工编排”的传统workflow模式，升级为“多智能体协同+动态任务分解”的Agent-as-a-Service架构。未来智能体还会有很大的发展空间，其中最具挑战的当数L4级别多智能体蜂群建设。

　　对于新智能体时代下的网络安全问题，周鸿祎称，当前企业面临双重挑战，一方面，安全运营专家稀缺且培养周期长；另一方面，“智能体黑客”的出现使攻防对抗进入“机器对机器”新阶段，单个黑客可操控上百个智能体黑客，批量发起自动化攻击，加剧网络战风险。

　　整个大模型产业中无锡恒鑫配资，算力与芯片也是重要一环，采访中，周鸿祎也谈及对芯片后门安全风险的看法。他对第一财经记者表示，一方面，对行业不能做有罪推定；其次，芯片后门问题行业此前有过先例。世界最大CPU公司曾在CPU产品内安装小CPU进行安全控制，通过自带的操作系统预置软件，并且商业公司产品与决策可能会受非商业因素影响。周鸿祎认为，核心是要看是否有人要这么做。

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